가장 큰 수 문제 문제 설명 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 수는 6210입니다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항 numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다. numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다. 정답이 너무 클 수 있으니 문자열로 바꾸어 return 합니다. 입출력 예 numbers retur..

체육복 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42862# 문제 문제 설명 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다. 전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 res..

선택 정렬 개념 max, min 정렬이라고도 불린다. 처음부터 끝 원소까지 훑으면서 최소나 최대를 찾아서 리스트의 처음이나 끝에 넣고 해당 원소를 제외한 다른 원소에 대해 다시 정렬을 시행하는 방법이다. 무작위로 정렬된 데이터의 처음부터 끝까지 탐색한 후, 가장 큰 수를 리스트의 마지막 요소와 교환한다. 그 후 마지막 원소를 제외한 채로 처음부터 끝까지 데이터를 탐색한 후, 가장 큰 수를 리스트의 마지막 요소와 교환한다. 구현 의사 코드는 다음과 같다. (min 정렬) for i=0 to n: a[i]부터 a[n-1]까지 차례로 비교하여 최소값이 있는 a[j]를 찾는다. a[i]와 a[j]를 바꾼다. (max 정렬) for i=0 to n: a[0]부터 a[n-i-1]까지 차례로 비교하여 최대값이 있는 ..

정렬 어떤 데이터들이 주어졌을 때 이를 정해진 순서대로 나열하는 문제가 '정렬'이다. 보통 컴퓨터에서는 탐색을 위해서 정렬을 수행한다. 탐색은 정렬을 통해 하는 것보다 더 강력한 알고리즘이 있지만, 한 번 데이터를 정렬해두면 다음부터는 이진 탐색이라는 빠른 알고리즘을 몇 번이고 사용할 수 있기 때문에 유용하다. 그래서 주어진 무작위의 데이터를 정렬하는 것에 많은 연구자들이 방법을 내놓았는데, 앞으로 설명할 6개의 정렬 알고리즘이다. 그 외에도 많은 정렬 알고리즘이 존재한다. 모든 정렬의 설명에 앞서서 예제로 설명할 데이터는 다음 그림과 같이 무작위로 배치되어있는 1~7의 데이터이다. 정렬 알고리즘의 시간 복잡도는 비교 + 이동으로 측정한다. 특성 정렬 알고리즘은 여러 기준에 따라 나뉠 수 있다. 시간 복..

징검다리 건너기 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64062 문제 설명 [본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.] 카카오 초등학교의 니니즈 친구들이 라이언 선생님과 함께 가을 소풍을 가는 중에 징검다리가 있는 개울을 만나서 건너편으로 건너려고 합니다. 라이언 선생님은 니니즈 친구들이 무사히 징검다리를 건널 수 있도록 다음과 같이 규칙을 만들었습니다. 징검다리는 일렬로 놓여 있고 각 징검다리의 디딤돌에는 모두 숫자가 적혀 있으며 디딤돌의 숫자는 한 번 밟을 때마다 1씩 줄어듭니다. 디딤돌의 숫자가 0이 되면 더 이상 밟을 수 없으며 이때는 그 다음 디딤돌로 한번에 여러 칸을 건너 뛸 수 있습니다. 단, 다음으로 밟을 수..

🍑동적 프로그래밍 동적 프로그래밍은 Dynamic Programming 즉, DP라고 불리는 알고리즘 기법이다. 복잡한 문제를 점화식으로 만들어 분할 정복할 때, 반복문 또는 재귀를 사용할 수 있는데 이 과정에서 계산의 결과 값을 저장해두어 중복되는 계산을 하지 않도록 만들어준다. 이는 점화식 이렇게 결과 값을 저장해두는 것을 메모이제이션이라고 하는데, 보통 배열의 형태로 수행된다. DP 과정 전체 문제를 부분 문제로 단순화한다. 1번의 과정에서 점화식을 도출한다. 점화식을 이용하여 배열로 간단히 해결할 수 있는지 생각한다. bottom-up top-down 없다면 재귀함수를 만들고 메모이제이션한다. 메모이제이션 방식은 보통 배열이다. 전체 문제를 해결한다. 대표 문제 피보나치 수열 구하기 피보나치 수열..

비밀지도 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17681 비밀지도 네오는 평소 프로도가 비상금을 숨겨놓는 장소를 알려줄 비밀지도를 손에 넣었다. 그런데 이 비밀지도는 숫자로 암호화되어 있어 위치를 확인하기 위해서는 암호를 해독해야 한다. 다행히 지도 암호를 해독할 방법을 적어놓은 메모도 함께 발견했다. 지도는 한 변의 길이가 n인 정사각형 배열 형태로, 각 칸은 공백(" ) 또는벽(#") 두 종류로 이루어져 있다. 전체 지도는 두 장의 지도를 겹쳐서 얻을 수 있다. 각각 지도 1과 지도 2라고 하자. 지도 1 또는 지도 2 중 어느 하나라도 벽인 부분은 전체 지도에서도 벽이다. 지도 1과 지도 2에서 모두 공백인 부분은 전체 지도에서도 공백이다...

다음 큰 숫자 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12911 코딩테스트 연습 - 다음 큰 숫자 자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다. 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다. 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니 programmers.co.kr 문제 문제를 계속 없애길래 복사해둔다. 문제 설명 자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다. 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다. 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니다. 조건 3. n의 다음 큰 숫자는 조건 1, 2를 만..