인공신경망 설계 시 고려사항 Network topology 네트워크의 모양 (feed forward, feed backward) Activation function 출력의 형태 Objectives 분류? 회귀? Loss function, Error로 나타낼 수 있음 Optimizers weight update Generalization Overfitting 방지 2. activation function 출력의 형태 결정 1. one-hot vector 여러 값 중 하나의 값만 출력 ex_ 숫자 식별 2. softmax function 해당 출력이 나올 확률로 표현 3. objective function 기타 목적함수 Mean absolute error / mae Mean absolute percentag..

깊어진 인공신경망의 문제점 Generalization : training에 사용되지 않은 data에 대한 성능 Data set Training set training에 사용하는 data set Validation set 주어진 data set 중 빼놓았다가 성능을 검증할 때 사용하는 data set Test set 주어지지 않았던 접한 적 없는 data set 학습이 training set으로 진행되기 때문에, 학습을 반복할 수록 training set에 대한 정확도는 높아지고 오류율은 낮아진다. 하지만 validation set에 대한 오류율은 낮아지다가 높아지는 현상을 띄는데, 이는 학습이 너무 training set에만 적합하게 되었기 때문이다. 이를 training set에 overfitting(..