인공지능의 목표 classifier 찾기 패턴 인식 여러가지 형태의 input이 f(x) 함수를 거쳐 output 으로 분류되는 것 여기서 f(x)가 classifier input ( feature ) => Classifier => Classes AI의 목표는 결국, 여러 input을 분류해 줄 분류기를 찾는 것이다. 이러한 인공지능에는 여러 종류가 있다. 인공지능의 종류 지도학습 문제지 + 정답지 => 패턴 찾기 비지도학습 데이터를 군집화하여 스스로 정답을 학습 위의 2가지 방법은 data를 주어야 학습 가능 강화학습 스스로 행동 ( 사람이 특징을 추출해 줄 필요가 없음 ) 다양한 방식으로 학습할 수 있음 신경망 학습 : 인간의 뉴런을 본땀 HW의 성능이 안 좋았던 시기에는 별로였으나 최근 두각을 나타..

인공지능이란? Artificial Intelligence 즉, 학습하는 컴퓨터 학습이란? 경험에서 나온 패턴을 가지고 다음 행동을 결정하는 것 즉, 주어진 특징을 가지고 일정한 결과를 내는 것 인공지능을 배우는 이유? ( 응용 분야 ) 영상 처리 자율주행 자동차 영상 탐색 음성 / 자연어 처리 인공지능 비서 번역기 빅데이터 추천 보안 인식기 금융 인공지능의 역사 1956년 John McCarthy가 용어 처음 사용 1980~90년대에 멀티 레이어 퍼셉트론이 나옴 2006년에 딥러닝 시작 15년 쯤 된 딥러닝