[python]๋ฐฑ์ค€ 6549๋ฒˆ : ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•
Algorithm ๋ฌธ์ œ/BOJ 2020. 3. 6. 22:30

์‹œ๊ฐ„ ์ œํ•œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ œํ•œ ์ œ์ถœ ์ •๋‹ต ๋งž์€ ์‚ฌ๋žŒ ์ •๋‹ต ๋น„์œจ 1 ์ดˆ 256 MB 16367 3904 2522 25.125% ๋ฌธ์ œ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์€ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜• ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ๊ฐ€ ์•„๋ž˜์ชฝ์œผ๋กœ ์ •๋ ฌ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๋„ํ˜•์ด๋‹ค. ๊ฐ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์€ ๊ฐ™์€ ๋„ˆ๋น„๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์ง€๋งŒ, ๋†’์ด๋Š” ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅผ ์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์™ผ์ชฝ ๊ทธ๋ฆผ์€ ๋†’์ด๊ฐ€ 2, 1, 4, 5, 1, 3, 3์ด๊ณ  ๋„ˆ๋น„๊ฐ€ 1์ธ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์œผ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์ด๋‹ค. ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ๋„“์ด๊ฐ€ ํฐ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์„ ๊ตฌํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹œ์˜ค. ์ž…๋ ฅ ์ž…๋ ฅ์€ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ผ€์ด์Šค ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ๋‹ค. ๊ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ผ€์ด์Šค๋Š” ํ•œ ์ค„๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ๊ณ , ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์˜ ์ˆ˜ n์ด ๊ฐ€์žฅ ์ฒ˜์Œ์œผ๋กœ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. (1 ≤ n ≤ 100,000) ๊ทธ ๋‹ค์Œ n๊ฐœ์˜ ์ •์ˆ˜ h1, ..., hn (0 ≤ hi ≤ 1,000,000,..

[python]๋ฐฑ์ค€ 1780๋ฒˆ : ์ข…์ด์˜ ๊ฐœ์ˆ˜
Algorithm ๋ฌธ์ œ/BOJ 2020. 3. 6. 22:26

์‹œ๊ฐ„ ์ œํ•œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ œํ•œ ์ œ์ถœ ์ •๋‹ต ๋งž์€ ์‚ฌ๋žŒ ์ •๋‹ต ๋น„์œจ 2 ์ดˆ 256 MB 9503 5463 4173 58.667% ๋ฌธ์ œ N×Nํฌ๊ธฐ์˜ ํ–‰๋ ฌ๋กœ ํ‘œํ˜„๋˜๋Š” ์ข…์ด๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ์ข…์ด์˜ ๊ฐ ์นธ์—๋Š” -1, 0, 1์˜ ์„ธ ๊ฐ’ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ์ €์žฅ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด ํ–‰๋ ฌ์„ ์ ์ ˆํ•œ ํฌ๊ธฐ๋กœ ์ž๋ฅด๋ ค๊ณ  ํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ด๋•Œ ๋‹ค์Œ์˜ ๊ทœ์น™์— ๋”ฐ๋ผ ์ž๋ฅด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๋งŒ์•ฝ ์ข…์ด๊ฐ€ ๋ชจ๋‘ ๊ฐ™์€ ์ˆ˜๋กœ ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ์ด ์ข…์ด๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค. (1)์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์ข…์ด๋ฅผ ๊ฐ™์€ ํฌ๊ธฐ์˜ 9๊ฐœ์˜ ์ข…์ด๋กœ ์ž๋ฅด๊ณ , ๊ฐ๊ฐ์˜ ์ž˜๋ฆฐ ์ข…์ด์— ๋Œ€ํ•ด์„œ (1)์˜ ๊ณผ์ •์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•œ๋‹ค. ์ด์™€ ๊ฐ™์ด ์ข…์ด๋ฅผ ์ž˜๋ž์„ ๋•Œ, -1๋กœ๋งŒ ์ฑ„์›Œ์ง„ ์ข…์ด์˜ ๊ฐœ์ˆ˜, 0์œผ๋กœ๋งŒ ์ฑ„์›Œ์ง„ ์ข…์ด์˜ ๊ฐœ์ˆ˜, 1๋กœ๋งŒ ์ฑ„์›Œ์ง„ ์ข…์ด์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ•ด๋‚ด๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹œ์˜ค. ์ž…๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค„์— N(1≤N≤3^7, N์€ 3^..

[python]๋ฐฑ์ค€ 5620๋ฒˆ : ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ€๊นŒ์šด ๋‘ ์ ์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ
Algorithm ๋ฌธ์ œ/BOJ 2020. 3. 1. 20:21

https://www.acmicpc.net/problem/5620 ์‹œ๊ฐ„ ์ œํ•œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ œํ•œ ์ œ์ถœ ์ •๋‹ต ๋งž์€ ์‚ฌ๋žŒ ์ •๋‹ต ๋น„์œจ 1 ์ดˆ 256 MB 1700 558 294 40.664% ๋ฌธ์ œ ํ‰๋ฉด์ƒ์— n๊ฐœ์˜ ์  (P1, .... , Pn) ์ด ๋†“์—ฌ์ ธ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ–ˆ์„ ๋•Œ, ๊ฑฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ตœ์†Œ์ธ ๋‘ ๊ฐœ์˜ ์ ์„ ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๊ทธ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค. ์ž…๋ ฅ ์ž…๋ ฅ์€ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์ค„์— ์ •์ˆ˜๋กœ ๋œ ์ ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜ n์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ์ค„๋ถ€ํ„ฐ n+1๋ฒˆ์งธ ์ค„๊นŒ์ง€ 2๊ฐœ์˜ ์ •์ˆ˜ x,y๊ฐ€ ๊ณต๋ฐฑ์„ ์‚ฌ์ด์— ๋‘๊ณ  ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. i+1๋ฒˆ์งธ ์ค„์€ Pi ์˜ x,y ์ขŒํ‘œ๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•˜๊ณ  n๊ฐœ์˜ ์ ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ฃผ์–ด์ง€๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ์ ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋Š” 2 โ‰ฆ n โ‰ฆ 500000 , ์ขŒํ‘œ์˜ ๋ฒ”์œ„๋Š” -10000 โ‰ฆ x,y โ‰ฆ10000๋กœ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ๋ชจ๋“  ์ ์˜ ์ขŒํ‘œ๋Š” ๊ฐ™์€ ๊ฒƒ์ด ์—†์ด ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ..

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ •๋ฆฌ [๋ณธ๋ก 8] :: ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ์„ค๊ณ„ ์‹œ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ ์ •๋ฆฌ!
์ปดํ“จํ„ฐ๊ณผํ•™ (CS)/AI 2020. 2. 29. 19:20

์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ์„ค๊ณ„ ์‹œ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ Network topology ๋„คํŠธ์›Œํฌ์˜ ๋ชจ์–‘ (feed forward, feed backward) Activation function ์ถœ๋ ฅ์˜ ํ˜•ํƒœ Objectives ๋ถ„๋ฅ˜? ํšŒ๊ท€? Loss function, Error๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ Optimizers weight update Generalization Overfitting ๋ฐฉ์ง€ 2. activation function ์ถœ๋ ฅ์˜ ํ˜•ํƒœ ๊ฒฐ์ • 1. one-hot vector ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ’ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ฐ’๋งŒ ์ถœ๋ ฅ ex_ ์ˆซ์ž ์‹๋ณ„ 2. softmax function ํ•ด๋‹น ์ถœ๋ ฅ์ด ๋‚˜์˜ฌ ํ™•๋ฅ ๋กœ ํ‘œํ˜„ 3. objective function ๊ธฐํƒ€ ๋ชฉ์ ํ•จ์ˆ˜ Mean absolute error / mae Mean absolute percentag..

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ •๋ฆฌ [๋ณธ๋ก 7] :: ๊นŠ์–ด์ง„ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง์˜ ๋ฌธ์ œ์ ?
์ปดํ“จํ„ฐ๊ณผํ•™ (CS)/AI 2020. 2. 29. 19:07

๊นŠ์–ด์ง„ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง์˜ ๋ฌธ์ œ์  Generalization : training์— ์‚ฌ์šฉ๋˜์ง€ ์•Š์€ data์— ๋Œ€ํ•œ ์„ฑ๋Šฅ Data set Training set training์— ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” data set Validation set ์ฃผ์–ด์ง„ data set ์ค‘ ๋นผ๋†“์•˜๋‹ค๊ฐ€ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๊ฒ€์ฆํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” data set Test set ์ฃผ์–ด์ง€์ง€ ์•Š์•˜๋˜ ์ ‘ํ•œ ์  ์—†๋Š” data set ํ•™์Šต์ด training set์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰๋˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ํ•™์Šต์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•  ์ˆ˜๋ก training set์— ๋Œ€ํ•œ ์ •ํ™•๋„๋Š” ๋†’์•„์ง€๊ณ  ์˜ค๋ฅ˜์œจ์€ ๋‚ฎ์•„์ง„๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ validation set์— ๋Œ€ํ•œ ์˜ค๋ฅ˜์œจ์€ ๋‚ฎ์•„์ง€๋‹ค๊ฐ€ ๋†’์•„์ง€๋Š” ํ˜„์ƒ์„ ๋„๋Š”๋ฐ, ์ด๋Š” ํ•™์Šต์ด ๋„ˆ๋ฌด training set์—๋งŒ ์ ํ•ฉํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ด๋ฅผ training set์— overfitting(..

[python]๋ฐฑ์ค€ 1992๋ฒˆ : ์ฟผ๋“œํŠธ๋ฆฌ
Algorithm ๋ฌธ์ œ/BOJ 2020. 2. 29. 12:57

https://www.acmicpc.net/problem/1992 ์‹œ๊ฐ„ ์ œํ•œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ œํ•œ ์ œ์ถœ ์ •๋‹ต ๋งž์€ ์‚ฌ๋žŒ ์ •๋‹ต ๋น„์œจ 2 ์ดˆ 128 MB 10660 6114 4794 57.420% ๋ฌธ์ œ ํ‘๋ฐฑ ์˜์ƒ์„ ์••์ถ•ํ•˜์—ฌ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ๋กœ ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ(Quad Tree)๋ผ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ๋‹ค. ํฐ ์ ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” 0๊ณผ ๊ฒ€์€ ์ ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” 1๋กœ๋งŒ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ์˜์ƒ(2์ฐจ์› ๋ฐฐ์—ด)์—์„œ ๊ฐ™์€ ์ˆซ์ž์˜ ์ ๋“ค์ด ํ•œ ๊ณณ์— ๋งŽ์ด ๋ชฐ๋ ค์žˆ์œผ๋ฉด, ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ์—์„œ๋Š” ์ด๋ฅผ ์••์ถ•ํ•˜์—ฌ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ฃผ์–ด์ง„ ์˜์ƒ์ด ๋ชจ๋‘ 0์œผ๋กœ๋งŒ ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉด ์••์ถ• ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” "0"์ด ๋˜๊ณ , ๋ชจ๋‘ 1๋กœ๋งŒ ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉด ์••์ถ• ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” "1"์ด ๋œ๋‹ค. ๋งŒ์•ฝ 0๊ณผ 1์ด ์„ž์—ฌ ์žˆ์œผ๋ฉด ์ „์ฒด๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์— ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์ง€๋ฅผ ๋ชปํ•˜๊ณ , ์™ผ์ชฝ ์œ„, ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์œ„, ์™ผ์ชฝ ์•„๋ž˜, ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•„๋ž˜, ์ด๋ ‡๊ฒŒ ..

[python] ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ์ „๋žต 1๊ถŒ :: ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ ๋’ค์ง‘๊ธฐ (189p) ๋ฌธ์ œ
Algorithm ๋ฌธ์ œ/์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ์ „๋žต 2020. 2. 29. 12:54

7.2 ๋ฌธ์ œ : ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ ๋’ค์ง‘๊ธฐ (๋ฌธ์ œ ID:QUADTREE, ๋‚œ์ด๋„: ํ•˜) ๋Œ€๋Ÿ‰์˜ ์ขŒํ‘œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์•ˆ์— ์••์ถ•ํ•ด ์ €์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ธฐ๋ฒ• ์ค‘ ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ๋ž€ ๊ฒƒ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์–ด์ง„ ๊ณต๊ฐ„์„ ํ•ญ์ƒ 4๊ฐœ๋กœ ๋ถ„ํ• ํ•ด ์žฌ๊ท€์ ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ๋ผ๋Š” ์ด๋ฆ„์ด ๋ถ™์—ˆ๋Š”๋ฐ, ์ด์˜ ์œ ๋ช…ํ•œ ์‚ฌ์šฉ์ฒ˜ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋Š” ๊ฒ€์€ ์ƒ‰๊ณผ ํฐ ์ƒ‰๋ฐ–์— ์—†๋Š” ํ‘๋ฐฑ ๊ทธ๋ฆผ์„ ์••์ถ•ํ•ด ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ๋Š” 2^N*2^N ํฌ๊ธฐ์˜ ํ‘๋ฐฑ ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ณผ์ •์„ ๊ฑฐ์ณ ๋ฌธ์ž์—ด๋กœ ์••์ถ•ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ทธ๋ฆผ์˜ ๋ชจ๋“  ํ”ฝ์…€์ด ๊ฒ€์€ ์ƒ‰์ผ ๊ฒฝ์šฐ ์ด ๊ทธ๋ฆผ์˜ ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ ์••์ถ• ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ทธ๋ฆผ์˜ ํฌ๊ธฐ์— ๊ด€๊ณ„์—†์ด b๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ทธ๋ฆผ์˜ ๋ชจ๋“  ํ”ฝ์…€์ด ํฐ ์ƒ‰์ผ ๊ฒฝ์šฐ ์ด ๊ทธ๋ฆผ์˜ ์ฟผ๋“œ ํŠธ๋ฆฌ ์••์ถ• ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ทธ๋ฆผ์˜ ํฌ๊ธฐ์— ๊ด€๊ณ„์—†์ด w๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ํ”ฝ์…€์ด ๊ฐ™์€ ์ƒ‰์ด ..

[python] ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ์ „๋žต 1๊ถŒ :: 7์žฅ ์ •๋ฆฌ
Algorithm ๋ฌธ์ œ/์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ์ „๋žต 2020. 2. 29. 12:46

7. ๋ถ„ํ•  ์ •๋ณต 7.1 ๋„์ž… ๋ถ„ํ•  ์ •๋ณต( Divide & Conquer)์€ ๊ฐ€์žฅ ์œ ๋ช…ํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋””์ž์ธ ํŒจ๋Ÿฌ๋‹ค์ž„์œผ๋กœ, ๊ฐ๊ฐœ ๊ฒฉํŒŒ๋ผ๊ณ  ์„ค๋ช…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋‘˜ ์ด์ƒ์˜ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฌธ์ œ๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ํ›„, ์žฌ๊ท€ ํ˜ธ์ถœ์„ ์ด์šฉํ•ด ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋‹ต์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ , ๋ถ€๋ถ„ ๋ฌธ์ œ์˜ ๋‹ต์„ ์ด์šฉํ•ด ์ „์ฒด์˜ ๋‹ต์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ตฌ์„ฑ divide ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋” ์ž‘์€ ๋ฌธ์ œ๋กœ ๋ถ„ํ•  merge ๊ฐ ๋ฌธ์ œ์˜ ๋‹ต์„ ์ „์ฒด ๋ฌธ์ œ์˜ ๋‹ต์œผ๋กœ ๋ณ‘ํ•ฉ base case ๋”์ด์ƒ ๋‹ต์„ ๋ถ„ํ• ํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ  ํ’€ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋งค์šฐ ์ž‘์€ ๋ฌธ์ œ ์ ์šฉ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋ฌธ์ œ์˜ ํŠน์„ฑ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฌธ์ œ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„๋Š” ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฌ์šด ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์กด์žฌํ•ด์•ผํ•จ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฌธ์ œ์˜ ๋‹ต์„ ์กฐํ•ฉํ•ด ์ „์ฒด ๋ฌธ์ œ์˜ ๋‹ต์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ํšจ์œจ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ์–ด์•ผํ•จ ์žฅ์  ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—์„œ ์ž‘์—…์„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ฒ˜๋ฆฌํ•ด์คŒ ์˜ˆ์ œ : ์ˆ˜์—ด์˜ ๋น ๋ฅธ ํ•ฉ๊ณผ ํ–‰๋ ฌ์˜ ๋น ๋ฅธ..