[코딩테스트 준비] 카카오 2020 Recruitment 문제 :: 문자열 압축

2020 KAKAO BLIND RECRUITMENT

문자열 압축

문제

문제 설명

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 어피치는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 aabbaccc의 경우 2a2ba3c(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, abcabcdede와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. 어피치는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

예를 들어, ababcdcdababcdcd의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 2ab2cd2ab2cd로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 2ababcdcd로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

다른 예로, abcabcdede와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 abcabc2de가 되지만, 3개 단위로 자른다면 2abcdede가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
• s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

입출력 예

s	result
"aabbaccc"	7
"ababcdcdababcdcd"	9
"abcabcdede"	8
"abcabcabcabcdededededede"	14
"xababcdcdababcdcd"	17

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1

문자열을 1개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

입출력 예 #2

문자열을 8개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

입출력 예 #3

문자열을 3개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

입출력 예 #4

문자열을 2개 단위로 자르면 abcabcabcabc6de 가 됩니다.
문자열을 3개 단위로 자르면 4abcdededededede 가 됩니다.
문자열을 4개 단위로 자르면 abcabcabcabc3dede 가 됩니다.
문자열을 6개 단위로 자를 경우 2abcabc2dedede가 되며, 이때의 길이가 14로 가장 짧습니다.

입출력 예 #5

문자열은 제일 앞부터 정해진 길이만큼 잘라야 합니다.
따라서 주어진 문자열을 x / ababcdcd / ababcdcd 로 자르는 것은 불가능 합니다.

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코드

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

int solution(string s) {
    int answer = 1e9;

    for(int i=1; i<=s.length()/2+1; i++){
        string str="";
        int repeat_num=1;
        string repeat_string = s.substr(0,i);
        int index = i;
        while(index<s.length()){
            string tmp_string = "";
            for(int j=0; j<i; j++){
                if(index<s.length())
                    tmp_string +=s[index++];
                else
                    break;
            }
            if(tmp_string==repeat_string){
                repeat_num++;
                continue;
            }else{
                if(repeat_num>1)
                    str += (to_string(repeat_num)+repeat_string);
                else{
                    for(int k=0; k<repeat_num; k++)
                        str+= repeat_string;
                }
                repeat_string = tmp_string;
                repeat_num=1;
            }
        }
        if(repeat_num>1)
            str += (to_string(repeat_num)+repeat_string);
        else{
            for(int k=0; k<repeat_num; k++)
                str+= repeat_string;
        }
        if(str.length()<answer)
            answer = str.length();
    }
    return answer;
}

주의

for문의 범위를

i<=s.length()/2+1

까지로 잡아주어야 한다. 아니면 테스트케이스 5번이 실패한다.

 

결과

 

풀이

입력 n이 10^3밖에 안되는 것을 보고, n^2으로 하면 완전탐색이 가능하겠다고 생각하여 완전탐색으로 풀었다.

for(int i=1; i<s.length()/2+1; i++){
    ...
}

우선, 주어진 문자열의 길이 1/2까지 범위를 늘려가면서 해당 범위에 대한 문자열의 압축을 조사했다.

int repeat_num=1;
string repeat_string = s.substr(0,i);

.
.
.

if(repeat_num>1)
    str += (to_string(repeat_num)+repeat_string);
else{
    for(int k=0; k<repeat_num; k++)
        str+= repeat_string;
    }

앞에서부터 주어진 범위(i)만큼씩 끊어서 몇 번 반복되는지(repeat_num) 조사한 후, 반복되는 숫자와 반복되는 문자열을 합쳐서 결과 문자열(str)에 표시하였다.

이러한 과정을 모든 범위(i)에 대해서 반복하여 가장 작은 결과 문자열(str)의 길이를 구하면 정답이 된다.

 

다른 사람의 풀이

substring한 결과를 모두 vector에 넣어 순서대로 vector에 담긴 요소들을 살펴보면서 정답을 찾을 수도 있다. 이렇게 구현할 경우,

1. 범위를 결정하는 for문 (n)
2. 범위대로 문자열을 나누는 for문 (n)
3. 나누어진 문자열을 담은 vector를 조사하는 for문 (O(n))

이렇게 3번의 for문이 생긴다. 따라서 시간복잡도가 n(n+O(n)) 이다.

내가 한 방법보다 시간이 평균적으로 더 빠르게 나왔다.